python教程，ndarray类型和list类型如何互转？

我们相信：世界是美好的，你是我也是。平行空间的世界里面，不同版本的生活也在继续...

苏南大叔近期的文章都是基于ndarray类型的，大家已经发现了：ndarray就是numpy对list类型的再包装。那么，本文主要研究的内容就是：numpy的ndarray类型如何做到和基本的list类型互转。

大家好，这里是苏南大叔的“平行空间笔记本”博客，本文记录python代码中，ndarray类型和list类型不得不说的转化故事。测试环境：win10，python@3.11.0，numpy@1.24.2，pandas@1.5.3。

前文回顾

python里面的list类型，就是以往其它编程语言里面，所说的数组类型，这里换了一个名字。类似的还有set、tuple、dict等类型。参考文章：

• https://seosn.com/say/python-tuple.html

list 转 ndarray

ndarray类型定义的时候，就很明显的看到是从list类型强制转化的。

核心代码：

import numpy as np
list_ = np.array([])

可以参考ndarray的定义文章：

• https://seosn.com/say/python-ndarray.html

也可以使用.asarray()方式，似乎更文雅一点。（其实是画蛇又填足...）

import numpy as np
list_ = np.asarray([])

ndarray 转 list

ndarray直接有个tolist()方法，可以直接获得list对象。

核心代码：

ndarray_.tolist()

测试代码

测试代码如下：

import numpy as np

sn_list_1 = list("苏南大叔")
sn_ndarray_1 = np.array(sn_list_1)      # ['苏' '南' '大' '叔']
sn_list_2 = sn_ndarray_1.tolist()       # ['苏', '南', '大', '叔']
sn_ndarray_2 = np.array([["苏", "南"], ["大", "叔"]]).reshape(-1)  # ['苏' '南' '大' '叔']
sn_list_3 = sn_ndarray_2.tolist()       # ['苏', '南', '大', '叔']

print(sn_ndarray_1)
print(sn_list_2)
print(sn_ndarray_2)
print(sn_list_3)

print(sn_list_1 == sn_list_2)
print(sn_list_1 == sn_list_3)
print(np.array_equal(sn_ndarray_1, sn_ndarray_2))

输出：

['苏' '南' '大' '叔']
['苏', '南', '大', '叔']
['苏' '南' '大' '叔']
['苏', '南', '大', '叔']
True
True
True

其中，.reshape()的使用方法，可以参考：

• https://seosn.com/say/ndarray-reshape.html

同时，上述测试代码，还可以推断出：作为基础类型的list，还是可以使用等号判断的。而ndarray这种非基础类型，是需要使用特殊的numpy.array_equal()进行判断的。参考文章：

• https://seosn.com/say/ndarray-equal.html

结束语

写了很多python经验文章了，可以点击下面的链接查看：

• https://seosn.com/tag/python/

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