mysql悲观锁，如何理解mysql的select for update行级锁？

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如果面向多线程高并发的需求的时候，就需要考虑数据完整一致性的问题了。这个时候，一般就会使用“锁”的概念。使用一种手段来保证数据的更新逻辑是独一被执行的。防止脏读、幻读产生的数据不一致等现象。mysql的select ... for update行级锁就是其中的一种悲观锁的问题解决手段。本文对select ... for update做一下初步的探讨。

苏南大叔的“平行空间笔记本”博客，记录苏南大叔的编程经验文章。测试环境：win10，mysql@5.7.26，mysql-front@5.3。

前文回顾

mysql的select ... for update不是事务的一部分，但是需要和事务一起搭配使用才能产生效果。这里回顾一下事务的相关文章：

• innodb数据表，https://seosn.com/say/mysql-engines.html
• autocommit属性，https://seosn.com/say/mysql-autocommit.html
• commit动作，https://seosn.com/say/mysql-commit.html
• 事务开始的位置，（记忆点开始的位置），https://seosn.com/say/mysql-savepoint.html

InnoDB表

需要特别说明的是：
select ... for update必须配合事务才能发挥效果。所以，也需要innodb存储类型表，不支持MyISAM存储类型。本文的龙套角色数据表如下所示：

DROP TABLE IF EXISTS `innodb`;
CREATE TABLE `innodb` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `innodb` VALUES (1,'苏南大叔'),(2,'sunan大叔');

事务 + for update

因为涉及到多个进程获得同一条数据的操作权限的问题，所以这里模拟了两个进程。一个使用命令行页面下的mysql，另外一个使用mysql-front软件操作界面。

【界面一】命令行进程：

begin;
select * from innodb where id=1 for update;

这里的begin是关键，没有它，for update会完全失效！

【界面二】此时在软件界面，试图修改数据：

update innodb set name='好市民苏大哥' where id=2;

成功，因为第二条数据没有被锁定。继续操作：

update innodb set name='sunan大叔叔' where id=1;

失败陷入无限等待，因为第一条数据被锁定了。

【界面一】回界面一，输入commit命令，结束事务。

commit;

结束事务的同时，界面二更新成功。

注意：这里仅仅验证了行级锁的存在，并没有解决脏数据的问题。因为界面二的输入在解锁后，也成功写入了。它如果没有使用事务的话，这就是一条脏数据。那么，正确的做法是：对这些数据进行操作的时候，都使用事务，都使用for update。

一些冷知识

下面是网上教程里面没有写的，仔细看哦。

行级锁

for update的where语句很重要，符合where的行将会被锁定。如果不写where的话，或者where的是没有索引的字段的话，锁定的可是一整张表。这会引发大的问题！如果for update查询到的是空数据的话，并不会引发任何的锁。

死锁

当L多个事务死锁的时候，即每个事务都在等待对方释放资源，因此这些事务都不能继续执行，这将导致MySQL无限期地挂起这些事务。

死锁等待的是界面一的事务结束，主动commit或者rollback带来的隐式commit或者重新begin，都可以结束事务。或者开启事务的线程丢失链接，这也会解开死锁状态。

索引

索引很重要，如果where里面涉及到没有索引的字段，那么行级锁就会变成全表锁。例如：id=1就是行锁，name='苏南大叔'就是表锁，不写where也是表锁！这个话题有些大，待后续文章更新。

终于找到能明显判断索引作用的地方了。哈哈！

参考：

• https://seosn.com/say/mysql-index.html

结语

期待成功就需要耐得住寂寞，做好准备迎接机会的到来。苏南大叔的更多mysql经验文章，请点击：

• https://seosn.com/tag/mysql/

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