python教程，如何快速将list扁平化处理？多维变一维？

我们相信：世界是美好的，你是我也是。平行空间的世界里面，不同版本的生活也在继续...

话说鉴于ndarray和list的强烈的亲属性，说完ndarray的扁平化处理后，本文说一下list的扁平化处理方案，需求依然是多维变一维。

苏南大叔的“程序如此灵动”技术博客，本文描述list类型数据扁平化处理的方案。测试环境：win10，python@3.11.0，numpy@1.24.2，pandas@1.5.3。

没有reshape/flatten

list没有.reshape()方法，也没有.flatten()方法。会直接报错。

a = [list("苏南大叔"), list("技术博客")]
print(a,type(a))  # [['苏', '南', '大', '叔'], ['技', '术', '博', '客']] <class 'list'>
b = a.reshape(-1)
d = a.flatten()

报错信息如下：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'reshape'

AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

list扁平化【不推荐】

list扁平化操作，应该如何操作呢？

a = [list("苏南大叔"), list("技术博客")]
print(a,type(a))  # [['苏', '南', '大', '叔'], ['技', '术', '博', '客']] <class 'list'>
b= [y for x in a for y in x]
print(b,type(b))  # ['苏', '南', '大', '叔', '技', '术', '博', '客'] <class 'list'>

关键代码：

[y for x in list_ for y in x]

这是针对二维list的写法，如果换成了三维，依然需要加大for in的层级了。

ndarray曲线救国【推荐】

既然list天然不支持reshape()和flatten()，但是list和ndarray是可以互换的啊。所以，完全可以借助ndarray来曲线救国。参考文章：

• https://newsn.net/say/ndarray-flatten.html

测试代码：

import numpy as np

a = [list("苏南大叔"), list("技术博客")]
print(a, type(a))  # [['苏', '南', '大', '叔'], ['技', '术', '博', '客']] <class 'list'>
d = np.array(a).reshape(-1).tolist()
print(d, type(d))  # ['苏', '南', '大', '叔', '技', '术', '博', '客'] <class 'list'>

关键代码：

np.array(list_).reshape(-1).tolist()

或者：

np.array(list_).reshape(list_.size).tolist()

或者：

np.array(list_).ravel().tolist()

或者：

np.array(list_).flatten().tolist()

或者：

np.array(list_).flatten(order='C').tolist()

numpy直接处理【推荐】

直接看代码：

import numpy as np
a = [["苏","南","大","叔"],["技","术","博","客"]]
b = np.ravel(a).tolist()              # ['苏' '南' '大' '叔' '技' '术' '博' '客']
c = np.reshape(a,-1).tolist()         # ['苏' '南' '大' '叔' '技' '术' '博' '客'] 
print(b,c)

总结

list通过变身ndarray，从而获得了.flatten()扁平化的能力。更多python的相关文章：

• https://newsn.net/tag/python/

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